公司简介 - 微步智能科技

广东微步智能科技有限公司由华南理工大学史景伦教授、博士生导师率队组建，团队依托广东省“人体数据科学”工程研究中心、广州市“人体数据科学”重点实验室进行前沿应用研究，团队目前承担的项目包括国家重点研发计划““互联网+”移动辅具的智能适配”（项目编号 2020YFC2005701）、南部战区合作项目“军用负重仿生外骨骼研发”、同时为可穿戴外骨骼机器人“国家重点专项”（项目编号SQ2019YFC200158）的实施单位。在可穿戴仿生外骨骼、智能控制、以及多传感器数据融合方面积累了丰富的经验。

公司面向中风偏瘫、下肢术后康复与老年行走障碍群体。研发和生产包括可穿戴仿生外骨骼在内的多款康复辅具，同时通过辅具、智能传感终端、AI技术实现对患者全部康复周期的实时监测、指导与评估，从而提升患者康复效果与改善康复体验。公司依托广东省“人体数据科学”工程技术研究中心、围绕核心技术：步态特征分析、智能控制、深度学习算法研发了包括自适应的可穿戴仿生外骨骼在内的多款康复辅具与产品。公司在肢体康复领域拥有领先的技术水平、拥有相关专利二十多项（已授权发明专利数十项）、具有强大的研发能力和创新能力。同时公司与广州市包括广东省工伤康复医院、广东省军区总医院、中山六院、暨南大学华侨医院和广东省医院等多家三甲医院的康复科室有多年的合作经验、积累了丰富的市场资源。

团队面向中风偏瘫、下肢术后康复与老年行走障碍群体，研发和生产包括可穿戴仿生外骨骼在内的多款康复辅具，同时通过辅具、智能传感终端、AI技术实现对患者全部康复周期的实时监测、指导与评估，从而提升患者康复效果与改善康复体验。团队依托广东省“人体数据科学”工程技术研究中心，广州市“人体数据科学”重点实验室进行前沿应用研究，团队目前承担的项目包括国家重点研发计划“互联网+”移动辅具的智能适配”（项目编号 2020YFC2005701）、南部战区合作项目“可穿戴外骨骼在平战时脊髓损伤后步行障碍加速康复中的应用研究”，“军用负重仿生外骨骼研发”、同时为可穿戴外骨骼机器人“国家重点专项”（项目编号SQ2019YFC200158）的实施单位。团队围绕核心技术：步态特征分析、智能控制、深度学习算法研发了包括自适应的可穿戴仿生外骨骼在内的多款康复辅具与产品。团队在肢体康复领域拥有领先的技术水平，拥有相关专利二十多项（已授权发明专利数十项），具有强大的研发能力和创新能力，同时团队与广州市内包括广东省工伤康复医院、广东省军区总医院、中山六院、暨大华侨医院和广东省医院等多家三甲医院的康复科室有多年的合作经验，积累了丰富的市场资源。

团队秉持“科学助行”的理念，实现对肢体患者全康复周期的监测、指导与评估。康复前期，为患者提供康复辅具的个性化定制；居家康复中，提供在线指导、制定康复训练计划以及患者经验交流等；对每一个康复阶段，提供在线实时评估，对康复效果进行完善。团队始终坚持自主创新、开放合作的理念，迎接和面对康复医疗领域日新月异的挑战。

核心团队由史景伦教授、陈汉营、郭信江、沈卫强组成。其中史景伦主要负责系统的总体设计；郭信江主要负责辅具与产品的市场与销售；陈汉营、沈卫强负责产品设计与软件开发。以下为核心成员的相关简介：

史景伦，博士、教授，博士生导师，广东省康复医学发展研究会常务理事，广东省“人体数据科学”工程研究中心副主任、广州市“人体数据科学”重点实验室中心副主任。目前负责的项目包括国家重点研发计划“互联网+”移动辅具的智能适配（项目编号2020YFC2005701）、南部战区合作项目“可穿戴外骨骼在平战时脊髓损伤后步行障碍加速康复中的应用研究”，“军用负重仿生外骨骼研发”等，在可穿戴仿生外骨骼、智能控制、以及多传感器数据融合方面积累了丰富的经验。

郭信江博士，毕业于暨南大学医学院，在机器人产业以及相关市场销售领域积累了非常丰富的经验，在团队中主要负责医院、康复机构的市场拓展和产品推广销售。

沈卫强，工学博士，2019年毕业于暨南大学信息科学与技术学院，2010-2015年工作于工商银行软件开发部， 2019年全职加入团队，负责产品设计与软件开发工作。

陈汉营，工学硕士，先后在广州市公安局、暨南大学工作，负责信息化与软件开发，2019年全职加入团队，目前负责数据云平台、步态算法以及APP开发。

公司初步人员6-10人，其中研发人员3-5人，市场开拓与销售人员3-5人。未来三年，公司的人员规模按照每年20%-30%的复合增长，预计三年后人员总规模达到16-20人。

公司发展的总体规划是：结合可穿戴仿生外骨骼等产品，与康复机构、医院合作建立完整的康复训练体系；通过与康复机构、医院、医疗器械厂家的各种合作，进一步优化资源结构，实现对患者全康复周期的关爱与呵护；同时充分发挥团队在产学研方面的优势，把团队建设成为具有鲜明行业特色，与康复产业共同快速成长的企业。公司未来三年具体目标如下：

1. 完善可穿戴康复设备，根据康复训练体系设计相应算法与硬件，完善机械结构等，实现简易可穿戴仿生外骨骼产品的量产；

2. 通过与医院和康复机构合作，完善产品的临床测试与效果评估；

3. 完成APP设计以及实现相应的深度学习算法，实现对患者步态以及康复效果的实时居家监测和评估；

4. 扩大完善与珠三角地区的医院和康复机构的合作，争取在三年内覆盖珠三角50%的三甲医院，为产品的推广奠定进一步基础；

5. 实现与国内100家医院或康复机构建立合作，并实现产品在机构内销售；

6. 建立国内一流的下肢康复产品研究与开发中心，建立完善康复训练与效果评估体系，服务广州、深圳以及珠三角发达地区下肢功能障碍患者；

7. 申请高新技术企业。

根据2019年的数据，我国中风患者总数为7000万，其中每年新发中风患者接近200万，每12秒新增一例中风患者。另外我国肢体残疾病人两千六百多万，瘫痪在床病人三百多万。从数据上看，肢体康复市场潜力巨大，如何给患者提供有效的康复体验，提升康复效果是核心竞争力。根据我们团队目前在产品设计以及市场方面的进展，团队制定了未来三年（2021-2023）在市场方面的总体预期规划：实现简易可穿戴仿生外骨骼年销售3000-5000套；实现智能传感器终端年销售3000-500套；实现APP用户达到5000人左右规模，同时日活用户达到3000人次；实现年度销售3000万。具体的年度规划如下：

1. 2020-2021年度：实现简易可穿戴仿生外骨骼销售数量在500-1000套，销售金额500-1000万；实现智能传感器终端（步态评估终端）销售数量300-500套，其中机构用户30家，销售金额100万；APP用户达到500-1000人，日活跃用户达到500人次；

2. 2021-2022年度：实现简易可穿戴仿生外骨骼销售数量在1000-2000套，销售金额1000-2000万；实现智能传感器终端（步态评估终端）销售数量1000-2000套，其中机构用户达到50家，销售金额300万；APP用户达到1000-2000人，日活跃用户达到2000人次；

2020-2021年度：实现简易可穿戴仿生外骨骼销售数量在3000-5000套，销售金额3000-5000万；实现智能传感器终端（步态评估终端）销售数量3000-5000套，其中机构用户达到300家，销售金额1000万；APP用户达到3000-5000人，日活跃用户达到3000人次。

团队通过多年来在可穿戴仿生外骨骼与智能控制方面深入探索与创新，在知识产权方面已经有了一定的积累，总计授权和申请的专利23件，其中已获授权的系列发明专利9件，实用新型专利5件；在审的发明专利9件（具体见以下表格2）。

表格2：可穿戴系列专利列表

序号	专利名称	类型	状态
1	基于躯干重心偏移的康复装置行走触发控制方法	发明专利	已授权
2	基于脚部压力传感器的康复装置的行走触发控制方法	发明专利	已授权
3	一种可穿戴仿生外骨骼机械腿康复装置的行走控制方法	发明专利	已授权
4	一种用于霍普金森压杆的双子弹电磁驱动装置	发明专利	已授权
5	一种基于躯干晃动的康复装置行走速度控制方法	发明专利	已授权
6	可穿戴仿生外骨骼机械腿康复装置的坐下模式控制方法	发明专利	已授权
7	可穿戴仿生外骨骼机械腿康复装置的站立模式控制方法	发明专利	已授权
8	基于压力与加速度传感器的跌倒检测方法	发明专利	已授权
9	一种静力触探仪无缆式数据透传装置	发明专利	已授权
10	一种基于状态动态感知的多智能体合作学习方法	发明专利	已受理
11	一种基于FFM深度神经网络的点击率预估方法	发明专利	已受理
12	一种基于增强语义的自动文本摘要方法	发明专利	已受理
13	一种基于流量聚类的ＳＤＮ切片构造方法	发明专利	已受理
14	一种基于ｓｅｑ２ｓｅｑ模型的中文分词方法	发明专利	已受理
15	一种基于融合语义聚类的文本自动摘要方法	发明专利	已受理
16	基于压力与加速度传感器的下肢动作识别方法	发明专利	已受理
17	可远程监控的仿生康复外骨骼系统及控制方法	发明专利	已受理
18	一种基于多传感器数据融合的跌倒检测方法及装置	发明专利	已受理
19	可远程监控的仿生康复外骨骼系统及控制方法	发明专利	已授权
20	可远程监控的仿生康复外骨骼控制系统	发明专利	已授权
21	可穿戴仿生外骨骼机械腿康复装置	发明专利	已授权
22	一种用于霍普金森压杆的双子弹电磁驱动装置	发明专利	已授权
23	一种微三维传感装置	发明专利	已授权

团队目前已经初步完成了在可穿戴外骨骼方面的知识产权布局，下一步知识产权方面的工作重点将侧重在简易外骨骼设计、外骨骼辅具、智能步态分析算法、面向APP的系统架构方面。根据项目的年度进展，计划在未来三年中，每年申请专利3-5件，三年总体授权专利3-5件，希望通过在知识产权方面的进一步积累，完善和巩固团队在肢体康复领域的竞争力。

热门服务

业务范围

公司概况